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在EViews中进行回归分析，可以通过以下步骤计算回归结果和相关统计数据：
1. 打开EViews软件并导入数据表。
确保数据表中包含需要进行回归分析的自变量和因变量。
2. 在EViews的菜单栏中选择"Quick/Estimate Equation"或"Object/New Object/Equation"来创建一个新的方程对象。
3. 在弹出的方程编辑器中，选择因变量和自变量，可以通过拖放变量到方程编辑器中或手动输入变量的名称。
4. 在方程编辑器中选择回归模型，如线性回归、多项式回归等。还可以选择是否包括截距项和其他选项。
5. 点击"OK"按钮后，EViews将自动执行回归分析并生成回归结果。
6. 在回归结果中，可以获得各个回归系数的估计值、标准误差、显著性水平以及其他统计信息。
7. 可以使用回归结果进行预测和诊断分析，如残差分析、方差分析等。需要注意的是，回归分析的结果和统计信息可能受到数据的特点和回归模型的选择等因素的影响。在进行回归分析时，建议仔细阅读EViews的文档和使用指南，以了解更多关于回归分析的详细步骤和选项。
其他回答
计算如下。 1：Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56。
43329/31。
45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)
]eg: 常数C的standard error 就等于 155。
6083/0。
269042=578.379212167617Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。 2：计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。
3：应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。 4：量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。
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