利兹大学机械工程硕士课程内容摘要：CIVE5024M

利兹大学机械工程硕士课程CIVE5024M旨在让学生应全面了解设计优化的科学原理，并有能力为满足给定要求的工程系统进行改进设计。通过学习，学生应该能够制定一个被视为系统设计改进的设计优化问题；选择、比较、对比、理解局限性，并应用适当的方法和计算机软件解决此类问题；批判性地解释获得的结果。重点是现代优化技术的应用，与工程系统分析的数值方法相联系。下面是课程内容摘要。

一、课程内容摘要

1、系统设计改进的动机。设计质量标准。将优化问题公式化为非线性数学规划问题。设计变量和目标函数的选择。系统行为的典型约束的公式化。

2、设计优化问题的分类。约束和非约束问题。全局和局部优化。库恩-塔克最优条件。多目标问题。帕累托最优解。制定综合标准的基本方法。

3、数值优化技术。局部和全局一维优化。无约束多参数优化技术。线性规划。一般约束优化技术。随机搜索，遗传算法。

4、近似技术。局部、中程和全局近似，与高保真数字分析结合使用。近似建筑物中取样的实验设计技术。案例研究和对实际问题的应用。

5、基于结构性能有限元模拟的设计灵敏度分析。解析、半解析和有限差分技术。

6、满应力结构和最小重量结构之间的关系。拓扑、形状和尺寸优化。案例研究和对实际问题的应用。

7、优化技术在工程中的其他应用。结构识别问题：有限元模型识别、材料参数识别、结构损伤识别。

8、随机输入对工程系统的影响，随机分析优化，稳健设计，可靠性优化。

9、设计优化的真实例子。商业软件可用性评估。

二、课程学习目标

1、在设计优化作为系统设计改进的背景下应用新概念和方法；

2、应用数学方法解决设计优化问题，评估特定案例的优势和局限性；

3、对所选工程系统的设计改进目标和技术有更广泛的了解；

4、深入理解基于模拟的优化技术如何影响设计方法和工程实践。

以上是CIVE5024M课程内容的总结摘要。我们之后还将详细介绍利兹大学机械工程硕士学位提供的其他课程，想了解的同学随时可以关注。

免责申明：本网站提供的文章资料，均由留学查一查（长沙睿凡科技有限公司）提供。
本网站不会就任何错误、遗漏、或错误陈述或失实陈述(不论明示或默示的)承担任何责任。对任何因使用或不当使用或依据本网站所载的资料而引致或所涉及的损失、毁坏或损害(包括但不限於相应而生的损失、毁坏或损害)，本网站概不承担任何义务、责任或法律责任。