出国留学什么专业好就业，几个就业前景最好的留学专业介绍

根据麦可思研究院发布的《2022年中国本科生就业报告》显示，在毕业五年的2016届本科生中，47.7%已经实现月入过万，其中从事互联网开发及应用的毕业生平均收入最高。

分行业看，信息传输、软件和信息技术服务业、电子电气设备制造业、交通运输设备制造业、金融业、各类专业设计与咨询服务业是2016届本科生毕业五年后月收入较高的五个行业。从专业类别来看，前三强还是属于理工科类。

由US News公布的2022年最佳薪酬工作排行来看，收入最高的10个工作几乎都是与医学相关的，而信息技术经理、市场营销经理、石油工程师、金融经理和律师则成为收入最高的非医学类工作，其平均薪资约12到15万美元。

今天我们简单介绍几个热门专业给大家进行参考。

计算机类

• 专业下大体划分为计算机科学、软件、机器人、人机交互、计算机生物、语言技术、机器学习几个领域
• 北美地区普遍学制为2年，英联邦国家和地区分为授课型和研究型，学制一般为1-3年
• 本科和硕士毕业后可直接就业，一般在各类技术型或互联网公司。博士毕业多以科研工作为主
• 根据就业公司及岗位不同，薪资有所差别，一般约12-16万美金

数据类

• 目前和数据相关的专业大体有数据科学、数据分析、商业分析、市场分析、统计学等
• 数据科学前身为计算机科学专业下的小分支，因此独立出来以后依然带有强烈的计算机背景和要求；“分析”一般为数据的专业应用，用于解决不同领域的商业问题；而统计学则是最为传统和古老的与数据相关的专业
• 北美地区普遍学制为1-2年，英联邦国家和地区分为授课型和研究型，学制一般为1-3年
• 本科和硕士毕业后可直接就业，在各领域的数据分析相关岗位。一般就读统计学博士较多，毕业多以科研和高校任教工作为主
• 根据就业公司及岗位不同，薪资有所差别，一般约7-12万美金

金融类

• 大体分为纯金融、金融工程、金融数学三大类，但由于申请人数众多，很多学校也开设了较多交叉学科，此类学科的申请难度也会比传统“三大类”相对低一些
• 传统“三大类”中，纯金融申请难度最低，对申请者的背景要求也最低；后两者则均会要求申请者有一定的数理或计算机背景
• 目前和数据相关的专业大体有数据科学、数据分析、商业分析、市场分析、统计学等
• 数据科学前身为计算机科学专业下的小分支，因此独立出来以后依然带有强烈的计算机背景和要求；“分析”一般为数据的专业应用，用于解决不同领域的商业问题；而统计学则是最为传统和古老的与数据相关的专业
• 北美地区普遍学制为1-1.5年，英联邦国家和地区分为大部分为授课型，学制一般为1年
• 本科和硕士毕业后可直接就业，常见的包括投行、证券等。就读博士的较少，毕业多以科研和高校任教工作为主
• 根据就业公司及岗位不同，薪资有所差别，一般约8-15万美金

免责申明：本网站提供的文章资料，均由留学查一查（长沙睿凡科技有限公司）提供。
本网站不会就任何错误、遗漏、或错误陈述或失实陈述(不论明示或默示的)承担任何责任。对任何因使用或不当使用或依据本网站所载的资料而引致或所涉及的损失、毁坏或损害(包括但不限於相应而生的损失、毁坏或损害)，本网站概不承担任何义务、责任或法律责任。