英本数学背景硕士能申哪些专业，本科数学背景常见的3种硕士专业方向分享

数学是一门基础学科，或者说是研究很多现代科技必备的工具。是英国大学本科人数最多的专业之一。

本科学习数学，不管是读硕士还是直接就业，都有很多条路可以选。

今天小编帮大家分析本科数学专业背景，常见的三种硕士专业去向：

• 数学→数学

• 数学→商科

• 数学→理工科（包括数据科学、人工智能等）

数学→数学/统计/应用数学

首先本科学习数学的同学还可以留在本专业领域，适合想把这个专业学细学精的人群。

有些英国大学会开设纯数学/统计学的硕士课程，有些会设置应用数学（Applied Mathematics）这样偏实用的学科。

可就业的范围包括但不限于：银行、计算机、会计、金融机构、教授、数据研究员......

通常数学领域的硕士课程，都会要求本科有数学基础。

IC纯数学申请要求

数学→商科专业

【商业与管理】是英国硕士人数最多的一个学科领域。

图源：HESA

而数学专业背景的学生，通常可以满足很多商科专业的申请要求。

不管是对量化背景要求比较高的金融方向专业，还是对背景要求比较宽松的管理学、市场营销、国际商务等。

UCL金融学可接受数学背景申请

这里需要注意的是，部分对量化背景要求高的商科，可能需要申请人的数学成绩特别优异。

比如帝国理工商学院的【MSc Risk Management & Financial Engineering】课程，需要申请人精通概率、微积分、矩阵代数这些专业知识，需要在申请表上填写学习过的量化课程&拿到的分数。

IC【RMFE】专业背景要求

数学→理科专业

一些大学的数学本科专业包含编程技能的必修课/选修课，所以学生在硕士阶段也有能力转去计算机技术相关的专业。

曼大数学专业必修课列表

接受数学背景的理科专业包括但不限于：

【数据科学】

【人工智能】

【机器人】

【信息科技】

......

如果你的目标是这类理科专业，一定要记得提前查看申请要求，做好规划。

比如帝国理工“金融科技”专业、爱丁堡“人工智能”专业等等，都要求申请人具备Java、Python、R等编程技能，如不具备则申请不被考虑。

爱丁堡人工智能专业要求

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