kaggle大数据比赛详细介绍

Kaggle是全球知名的数据科学竞赛在线平台，于2010年在墨尔本成立，后来被谷歌收购，是世界上最大的数据科学社区和数据科学竞赛平台，与其他竞赛不同的是，Kaggle的比赛大多由公司或研究人员发布，更新数据、问题和期望，并以竞赛奖项的形式从世界各地征集解决方案。

Kaggle竞赛平台类似于一对多的项目众包平台，直接在公司和人才供求之间架起一座桥梁，避免了传统入校考试基于学术背景和工作经验进行初步筛选的弊端。也就是说，只要你有才华并能解决问题，就有可能获得奖牌、奖金甚至加薪。

此外，参加竞赛的学生的Kaggle Profile会显示参加过的所有项目，包括活动水平，实时排名，历史最好排名等等，基本上是一个能力证书。如果未来打算往数据科学的方向发展，Kaggle是绝对不能错过的机会。

乍一看，Kaggle似乎有很高的门槛，但Kaggle对初学者也很友好。根据官方的Kaggle分类，竞赛有不同的难度，从初学到高阶以及求职均有涉及。最常见的比赛可分为以下几种：

Featured：难度最高，适合数据科学能力很高的人参加，主题是复杂的机器学习问题，通常是商业或科学问题，并且有最大的奖金池。

Research：同样适合适合数据科学能力很高的人参加，以实验研究为主要方向，一般需要较强的领域和专业知识，奖金比Featured要少一点。

Getting Started：适合基本初学者。竞赛类似于特色比赛，但没有奖金。

Recruitment：适合打算找工作的人，以各大公司需要招募相关职业为主，没有奖金，奖励为面试机会;

【微语】你踏上异国土地, 追寻梦想翅膀, 愿留学如诗如画, 收获满满。

免责申明：本网站提供的文章资料，均由留学查一查（长沙睿凡科技有限公司）提供。
本网站不会就任何错误、遗漏、或错误陈述或失实陈述(不论明示或默示的)承担任何责任。对任何因使用或不当使用或依据本网站所载的资料而引致或所涉及的损失、毁坏或损害(包括但不限於相应而生的损失、毁坏或损害)，本网站概不承担任何义务、责任或法律责任。